与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

临近毕业，为了论文(lùnwén)达到AI率标准，有一批大学生不得不狠狠(hěnhěn)修改论文。 对于一些高校的(de)应届毕业生而言，除了传统的查重、盲审、答辩(dábiàn)，毕业路上又多了一道关卡——AIGC检测。 收到学校(xuéxiào)对(duì)毕业论文进行(jìnxíng)AIGC检测的通知，大四学生一帆对“用AI查AI”的方式感到不放心。而检测结果让他惊讶：“虽然我自己写的几个段落被误判为99%AI，但没想到我用AI润色的部分也(yě)被查出来了”。 利用系统改写后，他产生(chǎnshēng)了(le)好奇：“降AI也是AI写的，为什么就查不出来？”查看修改内容后，他发现“系统降AI方法就是删掉逻辑(luójí)词、把很多话的表述变成口水话”。 对于AI率降低后的论文，他(tā)认为“论文质量反而下降了(le)，但为了合格，只能这样改。” AI 检测再“升级”，不仅判 AI 率(lǜ)还能判论文质量？ 论文“AI味”渐浓，是全球(quánqiú)高校共同面对的新难题。 第三方机构麦可思在2024年对(duì)3000多名中国高校师生(shīshēng)进行的问卷调查显示，近三成大学生将AI用于论文或作业写作。 2025年Open AI发布的(de)报告(bàogào)显示，“美国三分之一以上的大学生使用ChatGPT，他们发送的约四分之一的消息与学习和学校作业相关”，内容涵盖构思论文框架、寻找主题(zhǔtí)和拓展观点等。 2024年初，福州大学、中国(zhōngguó)传媒大学等(děng)高校(gāoxiào)陆续发布了毕业论文（设计）AIGC 检测的通知。相比2024年，今年有(yǒu)更(gèng)多高校将AIGC检测列入了毕业论文评价体系。西南大学、浙江科技大学、西南交通大学纷纷颁布关于2025届本科毕业论文（设计）AIGC检测的通知。 部分去年已采纳AIGC检测(jiǎncè)的高校则在今年提出了更细致的规定(guīdìng)。以福州大学为例，去年的要求(yāoqiú)是“AIGC检测结果将作为学生毕业设计(bìyèshèjì)（论文）成绩评定和校级优秀(yōuxiù)本科生毕业设计（论文）评选参考依据”。到今年，校方指导文件明确指出“AIGC全文检测值应≤20%”，并(bìng)规定终稿环节“查重检测或AIGC检测第二次才通过的论文最终总评成绩只能记作及格”。 在检测AI率的基础上，一些高校(gāoxiào)进一步(jìnyíbù)采用了AI智评系统(xìtǒng)，用以评判论文质量。有别于(yǒubiéyú)拿AI率作为优秀论文参考依据，广东海洋大学、上海海事大学、温州理工学院等高校采用AI智评系统对本科毕业论文(bìyèlùnwén)进行评级，结果包含四个等级：A（良好论文）、B（合格论文）、C（建议修改）、D（高危论文）。 这些评级意味着什么？不同(bùtóng)的(de)高校有着不同的标准，构成了难度不一(bùyī)的毕业门槛。网友@可回收分享自己查重定稿后，论文却被智评系统(xìtǒng)评为C级，她的学校要求论文达到B级才能答辩。网友@一往无前和网友@lady luck则表示自己的学校要求C级即可达标。 根据校方指导文件，一些高校要求学生依据AI评估(pínggū)的结果对论文(lùnwén)进一步修改(xiūgǎi)。比如，广东海洋大学(dàxué)要求盲审前，“AI智评结果为(wèi)C或D以及检测智能生成内容比例超过40%的论文，应予以修改完善”。江苏大学则将AI 论文质量评估系统给出的数值列入(lièrù)了检测标准，要求评估数值“原则上预估合格概率要高于 75%；低于 75%的，需做进一步优化和修改”。 又贵又不稳定，大学生(dàxuéshēng)被AIGC检测困扰 “查(chá)了两次AI率，花了140块，太贵(tàiguì)了。”考虑到一旦利用学校免费的查询次数(cìshù)，论文会被计入系统成为定稿，应届生立君将论文在其他平台进行了检测(jiǎncè)，确保AI率稳定，“一般大家都会提前自费查好，我们不敢把学校的检测次数当作试错”。 区别于论文查重精确到重合的语句标识，AIGC检测以(yǐ)片段为单位，这意味着修改范围扩大和不确定性增加。而面对被系统(xìtǒng)识别(shíbié)为“疑似AI生成”的专业术语和著作原文，不少大学生感到困惑。 网友@小(xiǎo)狐狸在人间种花分享了自己的毕业论文检测记录，在正文一字未改、仅添加了参考文献表和封面的情况下，间隔两小时后的AI特征值从27.2%骤降为0.5%。对于花了两百块钱得到的这一波动(bōdòng)检测结果，她(tā)感到无奈：“现在花钱查的结果也不敢相信了，好怕(hǎopà)学校查重不过(bùguò)”。 评论(pínglùn)区里，大学生们倾诉着类似的苦恼，获得高赞的网友(wǎngyǒu)(wǎngyǒu)@来一口猫钧嘛评论称“很多自己写的都会被判定AI，我的摘要写不好，最后是老师给我写的，也被判为(wèi)中度AI了”；网友@圆镜表示“我连引用的北大核心参考文献都被说是AI”。 “AI率降低后，我的论文却(què)变味了” 目前高校采用的(de)主流检测系统(xìtǒng)在(zài)2024到2025年间先后更新。维普于2025年2月26日完成AIGC检测更新，表示其(qí)“增强了对最新AI模型的检测效果”；知网个人(gèrén)查重服务系统于2025年2月13日进行了AIGC检测服务升级；格子达在2025年3月6日发布了AIGC检测3.0版本。 为了探究系统升级是否有效，澎湃新闻记者将(jiāng)去年《换个(huàngè)平台就相差 32%，AI 论文检测成玄学》用于AIGC检测的同一篇(yīpiān)“完全由AI生成(shēngchéng)”的论文投入相同的高校常用检测系统进行(jìnxíng)了检测。从结果来看，部分网站识别“完全由AI生成文本”的能力有所上升，但不同网站的差异仍然明显。 “我用(wǒyòng)AI帮我翻译的(de)英文摘要都被识别出来了(le)”。因此，电子科学与技术专业的晨夕认为，检测(jiǎncè)系统对于AI生成内容的判断还是准确的。但对于AI检测带来论文逻辑性减弱的后果，他感到无奈。为让AI率更(gèng)低，他不得不在论文中的许多实验步骤前都加上了“我们”，原本清晰的实验说明，变成了“我们通过……，并且我们通过……，从而(cóngér)我们就能得到”的赘余版本。 AI检测器的误判(wùpàn)概率大吗？一篇2024年教育技术领域(lǐngyù)的Q1级顶刊论文在检测了七款国外主流AI检测器后发现(fāxiàn)，这些检测器对未经过(jīngguò)改写的AI生成内容的平均识别准确率为39.5%，对于人类写作的对照样本识别准确率为67%。这意味着人类有(yǒu)33%的概率被误判为AI，而AI却有高于60%的概率可以蒙混过关。 在新版本发布的公告中，格子达(dá)将其中一条(yītiáo)区分人与AI创作的标准描述为：人类写作存在合理的不确定性，AI生成的文本过于“流畅”。这也导致了(le)大学生(dàxuéshēng)们的无奈：为了降低AI率，不得不把论文改“笨”。 网友@江枫渔火对愁眠 分享了为AI率折腰的经历，她抱着把(bǎ)论文修改到(dào)最好的心态，却不得不弱化逻辑性，改书面语为口语，“虽然AI率达标(dábiāo)了，终于定稿了，但是我对自己的论文不满意了，自己把自己的论文改烂真的很难受(nánshòu)”。 网络(wǎngluò)上也有不少经验帖分享用AI打败(dǎbài)AI的方法，但更改后的论文(lùnwén)质量大打折扣。尝试过用系统降低AI率的一帆表示，AI改写(xiě)的语句“不像人写的”。删减逻辑词、增加口水话后，论文与严谨、专业的大众印象渐行渐远。 采纳(cǎinà)AI检测器，国外高校态度审慎 除了(chúle)类似“AI 检测率(lǜ)”这样的硬指标划定，国内一些高校也在探索其他规范使用(shǐyòng) AI 的方式，比如中国传媒大学继续教育学部设计(shèjì)了《本科毕业论文（设计）生成式人工智能使用情况说明表》，由学生自主披露论文中的 AI 使用情况。 而使用了AI智评系统的广东海洋大学也在指导文件里公布了允许使用AI工具的范围，如“可用于(yòngyú)文献(wénxiàn)检索、关键词推荐(tuījiàn)和文献管理，但需确保引用文献的真实性与可靠性(kěkàoxìng)。可用于推荐统计图表类型和辅助制图，但不得用于生成或修改原始研究数据及关键研究图表”。 关于AI检测器，美国前20所顶尖高校普遍持“不建议使用”态度，考虑的主要因素为现有检测技术不成熟(chéngshú)、系统无法提供证据、误判(wùpàn)和漏判(lòupàn)现象频出。 Open AI公司在官网“教育者常见问题解答”中称：“我们对检测器的(de)研究表明它们并不可靠，因为(yīnwèi)教育工作者可能会对学生作出判断，并造成长期影响”。在训练过程中，其研发的AI生成内容检测器将莎士比亚的作品(zuòpǐn)和《独立宣言》等人类(rénlèi)撰写(zhuànxiě)的内容标记为 AI 生成。 国内(guónèi)主流AIGC检测平台目前并未披露具体的(de)训练集；对于相关的大模型原理，公开表述也比较模糊。以维普为例，其(qí)在官网对于判断标准的描述是“AIGC检测是运用AI大模型，预先对各大AIGC模型生成的海量文本数据进行特征(tèzhēng)反向(fǎnxiàng)演算，掌握AIGC模型文本生成的规律”。 根据同方知网数字出版技术股份有限公司(yǒuxiàngōngsī)2025年1月24日公布的专利《AI生成学术文本的判断方法、装置及相关产品》，其(qí)检测系统判定原理如下：首先“利用大(dà)模型对‘待判断’学术文本进行改写(gǎixiě) ”，再通过对比改写前后的文本，判断该(gāi)学术文本是否由AI生成。 AI检测技术落后于AI生成技术的(de)现状(xiànzhuàng)，导致规避检测变得(biàndé)相对容易。上文提及的检测了七款国外主流AI检测器的2024年顶刊论文(lùnwén)还提到，即便是相对简单的内容操控（例如添加拼写错误、增加文本波动性）也能非常有效地(dì)规避检测；“具备(jùbèi)技术敏感度、资源且有意愿的个体”则能更轻易将AI生成内容伪装成(wěizhuāngchéng)人类所写。这就意味着，滥用AI技术的学生并不担忧检测器的考验，而手写论文的学生却可能因误判而受煎熬。 2024年12月，发表在中文核心期刊上的一篇论文《大语言模型技术背景下重塑研究生论文评价与指导》指出，高校采用“AIGC值”标准要求学生(xuéshēng)，可能容易导致师生之间陷入“猫捉老鼠”困境——“检测软件不断(bùduàn)更新换代(gēngxīnhuàndài)，抄袭(chāoxí)者随之不断寻求(xúnqiú)新的规避办法”。“学生将精力投入无意义(yìyì)的表达变换的文字游戏中”，或许才是AIGC检测最大的隐患。 文中一帆(yīfān)、立君、晨夕均为化名 澎湃新闻特约作者 何洛伊 记者 卫瑶(wèiyáo) 舒怡尔 (本文来自澎湃新闻，更(gèng)多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)