火山引擎发布豆包大模型1.6，加速Agent大规模应用

6月(yuè)11日，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会，发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并(bìng)升级了Agent开发平台等AI云原生(yuánshēng)服务。 字节跳动CEO梁汝波表示：“字节跳动致力成为优秀的创新(chuàngxīn)科技公司，会坚定长期投入，追求智能突破，服务产业应用。通过火山引擎，持续把新模型、新技术开放给企业(qǐyè)客户(kèhù)。” 豆包大模型全线迈入全球第一梯队(tīduì) 会上，豆包1.6模型披露多项权威测评成绩。在(zài)复杂推理、竞赛级数学(shùxué)、多轮对话和指令遵循等测试集上，豆包1.6-thinking的(de)表现已跻身全球前列。 据火山引擎总裁谭待介绍，豆包1.6系列模型支持多模态(mótài)理解(lǐjiě)和图形界面操作，能够理解和处理真实世界问题。此前，豆包1.5的多模态能力在(zài)60个公开评测(píngcè)基准中取得38项最佳成(chéng)绩，已广泛应用(guǎngfànyìngyòng)在电商识图、自动驾驶数据标注、门店巡检等场景。图形界面操作能力则让豆包1.6进一步具备“行动力”。演示案例(ànlì)显示，豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预订，识别购物小票并整理成Excel表格等任务。 豆包视频生成模型(móxíng)Seedance 1.0 pro也在火山引擎Force大会亮相。该模型支持文字与图片(túpiàn)输入，可生成多镜头(jìngtóu)无缝切换的1080P高(gāo)品质视频，主体运动稳定性与画面自然度较高。 在国际知名评测榜单 Artificial Analysis 上，Seedance在文生视频、图生视频两项(liǎngxiàng)任务(rènwù)上均排名首位，超越(chāoyuè)Veo3、可灵2.0等优秀模型。 目前，豆包(dòubāo)大模型已涵盖多模态、视频、图像、语音、音乐等模型品类，全方位推进(tuījìn)智能提升和(hé)应用落地。在行业应用上，豆包大模型服务着全球TOP10手机厂商中的9家、八成主流汽车品牌、70%的系统重要性(zhòngyàoxìng)银行及超五成985高校。 数据显示，豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较去年(qùnián)5月首次发布时增长137倍(bèi)。另据IDC报告，豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高(bǐgāo)达46.4%。 Agent规模化(guīmóhuà)应用提速 谭待表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升，是构建Agent的(de)关键要素。同时(tóngshí)，由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用(shǐyòng)成本也要降下来，才能(cáinéng)推动Agent的规模化应用。 通过技术和商业的(de)双重(shuāngchóng)创新，豆包1.6首创按“输入长度”区间定价，深度(shēndù)思考(sīkǎo)、多模态能力与基础语言模型(móxíng)统一价格。在企业使用量最大(zuìdà)的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出(shūchū)8元/百万tokens，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频(shìpín)只需3.67元，为行业最低。 为了更好地支持(zhīchí)Agent开发与应用，火山引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据(shùjù)湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙(fánghuǒqiáng)，以及(yǐjí)一系列AI Infra套件(tàojiàn)。 字节跳动技术副总裁洪定坤认为(rènwéi)，随着模型(móxíng)能力的持续进步，AI有机会成为调度(diàodù)者，通过调用不同的 Agent 和工具，让软件开发“all in one”，更大幅度(dàfúdù)地降低开发门槛，提升开发效率。洪定坤表示，豆包1.6模型在编程能力上进步很大，已经接入字节的AI编程产品TRAE内测，新模型将很快(hěnkuài)推送给用户。 据洪定坤透露，在(zài)字节内部，超过80%的工程师在使用TRAE辅助开发。TRAE的整体(zhěngtǐ)月活用户已经超过了100 万。 谭待(tándài)认为，技术主体经历了三个时代变化，AI时代会推动开发范式与(yǔ)技术架构全面升级。他说：“PC时代主体是Web，移动时代是App，AI时代则(zé)是Agent。Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务。从被动工具转变(zhuǎnbiàn)为主动执行者(zhíxíngzhě)。豆包大(dà)模型和AI云原生将持续迭代，助力企业构建和大规模应用Agent。”